讲点嗑学SP-初期运营报告

wish
发布于 2024-05-04 / 18 阅读
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讲点嗑学SP-初期运营报告

基本信息

  • 平台:哔哩哔哩

  • 账号:wish_2333

  • 账号核心数据变动:粉丝285→317,投稿数47→48,总播放4.5万→7.7万,获赞1400→1774,硬币696→752,评论277→411,收藏1185→1627,分享542→552

定位与调性

平台定位: 年轻人的泛娱乐文化社区 平台调性

  • 从二次元文化向泛娱乐文化转型

  • 具有全网ACGN最广泛、健康的内容生态和讨论氛围

  • UGC内容为主,但内容变现途径有限

账号定位: 广泛涉猎ACGN、关注人物和剧情的UP主

账号调性

  • 有广度。账号提供一种更加开放的视野,带来有关更多题材的ACGN内容

  • 有态度。账号秉持着个人的观点态度,乐于表达出来,并欢迎观众参与讨论

  • 有深度。账号尽可能让自己的观点具有一定科学性的基础

  • 强沟通。账号与评论、粉丝、反馈进行友好沟通,将评论区、私信等发展成第二内容

栏目定位: 一门讨论各类人物关系的嗑学栏目

栏目调性

  • 专业视角:结合心理学、文学分析等多学科知识,为“嗑学”增添学术支撑,让分析不仅停留在表面,而是深入到人物性格、剧情逻辑等深层次探讨。

  • 时效性:紧跟热门动漫、剧集更新,快速产出相关人物关系解析,把握热点,吸引流量。

  • 互动性:鼓励观众留言提出自己对于人物关系的看法,甚至可以设置定期直播讨论,直接邀请观众参与“嗑学”讨论,增加观看与参与的即时互动性。

  • 趣味性:以轻松幽默的方式探讨复杂的人物关系,使内容既具有学术探索的乐趣,又不失大众娱乐的吸引力。

市场分析

PEST分析

  • 政治:政策对网络内容的监管趋严,需注意内容的合规性,避免敏感话题。

  • 经济:虽然受众内容付费习惯逐渐养成,但动漫杂谈受众对此极其敏感,难以探索会员专享内容或付费课程模式。故更多选择以游戏厂商等广告收入为主。

  • 社会:年轻用户群体对ACGN文化的接受度高,且社交分享成为趋势,利于内容传播。但是其圈层细分,受众存在一定的局限性。

  • 技术:AI、大数据技术的应用能帮助更精准高效地制作内容。

SWOT分析

  • 优势:账号定位清晰,具有独特的“嗑学”视角;与粉丝互动性强,建立了良好的社区氛围。

  • 劣势:内容变现途径有限,需探索更多盈利模式;面对大量同类内容竞争,需持续创新保持差异化。

  • 机会:B站用户基数大,ACGN文化热度不减,新作频出为内容创作提供丰富素材。

  • 威胁:同质化内容增多,观众注意力分散;平台政策调整可能影响内容推荐机制。

竞品分类分析

  1. 头部UP主:如泛式瓶子君152等,以其独特风格和庞大粉丝基数占据市场主导地位。

  2. 专业领域UP主:如宅基生命收容所白鱼Sakana黝黑蜗壳天眼老师等,专注于特定ACGN细分领域的深度解析,如专注于游戏解说、动漫评析等。

  3. 新兴创作者:如白丸游戏等,不断涌现的新UP主,以新颖创意或高度垂直的内容吸引特定受众。

讲点嗑学01数据

视频本身情况

杂谈对象:作品《BUCHIGILI》

  • 作品为连载动画:①讨论跟随连载变动②原创剧情引起持续关注

  • 作品主要表现少年漫的热血校园战斗和男女主、男角色之间的暧昧互动

  • 根据对该题材相关的B站综合排名前42期视频的讨论区,男女受众约为1:1,分别偏爱少年漫和暧昧互动的内容

  • 讨论积极面:战斗画面精良、女主人设讨喜;讨论争议点:人物关系表现生硬、刻意与否;讨论消极面:男主人设引发反感

同平台同题材讨论分析

基本数据(综合排名前42期视频)

Title

Mtime

Views

Dm

Timeidx

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Collects

Comments

兄弟你好香?当少年漫没了女主会怎样?从嗑学角度锐评BUCCHIGIRI【讲点嗑学01】

07:50

30624

114

4

641

52

434

133

同题材Avg

8:50

41559.1

86.24

2.64

699.15

106.33

730.64

69.19

备注:受到60分钟特殊视频影响严重,去掉后的期望值

8:08

31600

38.19

2.5

699

71.54

536.14

60.07

词云图

分析结论

数据分析

  1. 内容吸引力:视频“讲点嗑学01”在播放量上略低于同题材平均值,但差距不大,表明内容具有一定的竞争力。弹幕和评论数高于调整后的同题材平均水平,显示了较高的观众参与度和互动性。

  2. 观众留存与互动:视频的点赞、投币、收藏比例与同题材平均相近,尤其是评论数远超平均值,说明视频内容能够激发观众的讨论兴趣,形成较好的社区互动氛围。

  3. 时长策略:从对比数据看,时长对视频表现有一定影响。未来可以考虑在内容紧凑性与深度之间找到最佳平衡点,优化视频时长以提升完播率和观众满意度。

词云图分析

  1. 第一个月(左起第一张小图):

  • "笑"、"番"、"男主"、"doge"等词占据了较大的字体,表明这个月的讨论主要集中在BUCCHIGIRI的搞笑元素和主角表现上。

  • "打call"、"感觉"、"少女"等词也较为突出,说明观众对BUCCHIGIRI的积极评价和支持。

  • "剧情"、"魔法"等词暗示了BUCCHIGIRI的故事背景和设定,表明观众对作品的背景设定感兴趣。

  1. 第二个月(左起第二张小图):

  • "笑"、"哭"、"感觉"等词的字体增大,说明这个月的讨论中情感色彩更加明显,观众对BUCCHIGIRI的情感体验更加深入。

  • "打"、"cp"等词的出现,表明观众开始更关注角色之间的互动和关系。

  • "作者"、"吧"等词的出现,说明观众开始关注作品背后的创作者和社区讨论。

  1. 第三个月(左起第三张小图):

  • "笑"、"哭"、"感觉"等词依然占据较大字体,但与前两个月相比,情感色彩似乎有所减弱。

  • "打"、"感觉"、"少女"等词的字体减小,说明观众的关注点可能发生了转移。

  • "剧情"、"太"等词的出现,表明观众对BUCCHIGIRI的剧情发展产生了更多的讨论和争议。

  1. 第四个月(左起第四张小图):

  • "笑"、"哭"、"感觉"等词的字体进一步减小,说明观众对BUCCHIGIRI的情感体验可能逐渐趋于稳定。

  • "打"、"少女"等词的字体减小,表明观众对角色互动和少女元素的关注度降低。

  • "剧情"、"对"等词的出现,说明观众对BUCCHIGIRI的剧情发展和与其他作品的比较产生了更多讨论。

总体来说,这四个月的讨论氛围呈现出从初期的搞笑和角色表现,逐渐转向对剧情、角色互动和情感体验的深入探讨。观众对BUCCHIGIRI的兴趣和投入程度似乎随着时间推移而增加,但情感色彩的变化并不显著。当然,这只是一种基于文本分析的初步观察,具体的讨论氛围还需要结合其他信息和上下文来确定。

视频本体分析

  • 观点鲜明,针对性强:视频直接指出作品中的问题,尤其是针对角色暧昧关系的刻意处理,这样的尖锐批评在众多温和讨论中显得独树一帜,吸引了那些对该问题有同样看法的观众。

  • 引发争议,增加互动:批评性内容自然会引发正反两方的辩论,这种争议性增强了视频的互动性,观众的评论、点赞、分享等行为显著增加,形成良性循环,推动视频热度上升。

  • 满足猎奇与求异心理:观众往往对与众不同的声音抱有好奇心,视频提供了独特且较有争议的视角,满足了部分观众对新鲜解读的追求。

  • 社区参与感:“强沟通”策略,即积极与评论区互动,将评论区打造成了内容的延伸,增强了观众的归属感和参与感,促使他们更愿意分享视频,扩大影响力。

  • 契合目标受众需求:视频内容与目标受众——那些对ACGN内容有深入理解和高要求的观众——的需求相契合,这部分人群更倾向于追求有深度、有态度的内容,而非简单的娱乐消遣。

延伸讨论、编程使用与困难

频道未来发展策略

内容策略

  1. 深化“嗑学”品牌:继续强化“嗑学”栏目的专业性和深度,引入更多跨学科分析方法(如心理学、社会学、叙事学等),为观众提供独到且有依据的角色关系解读,建立“嗑学”领域的权威地位。

  2. 紧跟热点与预测趋势:保持对ACGN领域新作的敏锐嗅觉,快速响应热门作品,同时尝试预测并分析潜在爆款作品的人物关系,走在讨论的前沿,吸引更多早期关注者。

  3. 多样化内容形式:除了视频杂谈外,可以尝试直播讨论、角色扮演分析、互动问答等形式,增加内容的多样性和观众的参与度,如定期举办“嗑学家大会”直播活动,邀请观众与嘉宾共同探讨热门话题。

  4. 粉丝互动升级:进一步加强与粉丝的互动,例如开展“观众投稿分析”环节,让粉丝成为内容共创的一部分,挑选优质投稿在主频道展示,增强粉丝黏性。

  5. 系列化与专题化:推出系列化的深度解析,如“经典CP回顾”、“新番CP预测”等系列,形成连贯的内容体系,便于观众追更和回溯,同时方便新观众快速入坑。

商业模式探索

暂时不需要考虑,如果成功可以有以下考虑:

  • 可以与ACGN产业内的游戏公司、动画工作室等进行合作,进行作品推广或周边商品联名,通过软性植入或定制内容获取收益,同时为粉丝提供更多独家福利。

  • 寻找与频道调性相符的品牌进行合作,如动漫周边、文化产品等,制作高质量的赞助内容,确保广告内容的原生性和观赏性,减少观众反感。

  • 建立更为完善的社区体系,如论坛、粉丝群等,促进粉丝间的交流,同时开发频道周边商品,如定制T恤、手办、海报等,利用粉丝经济增加收入来源。

技术与数据应用

  • 数据分析与优化:利用AI与大数据技术分析视频数据,了解观众偏好,优化视频标题、封面、发布时间等,提高推荐算法下的曝光率。建立快速反馈机制,视频发布后及时收集观众反馈,用于后续视频的改进。周期性回顾视频数据和观众互动情况,识别制作流程中的瓶颈,不断迭代优化。

  • 视频质量提升:采用更专业的编辑软件和音视频设备提升视频质量,包括画质、音效及特效,增强观众的观看体验。考虑使用AI辅助工具进行视频剪辑、颜色校正、音频处理等,减轻人工负担。

  • 视频效率提升:为不同类型的视频创建可复用的编辑模板,如片头、转场、字幕样式等,统一视频风格的同时,加快剪辑速度。制定标准化的制作流程,比如素材整理、剪辑、配音、校对等步骤,确保各环节分工明确,协同高效。(即使只有我自己)


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